满载而归!华为云GaussDB荣获云原生产业大会技术创新大奖

2022-06-23 19:19:03   阅读:173 次  点赞:44 次  鄙视:28 次  收藏:0 次  由 campingchina.cc 收集整理
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原标题:满载而归!华为云GaussDB荣获云原生产业大会技术创新大奖

近日,由中国信息通信研究院主办的“原生聚力,云数赋能”第四届云原生产业大会顺利召开。在这场云原生领域盛会中,华为云GaussDB(for MySQL)云原生数据库凭优越的技术创新实力和实践经验,荣获“云原生技术创新领航者-云原生技术创新案例”大奖。

华为云数据库副部长庄乾锋表示,当前数据库行业迎来云原生2.0时代,企业对云数据库提出了更高性能、安全可靠、极致扩展等诸多诉求。华为云GaussDB通过整合多年数据库领域经验和客户诉求,构筑云原生数据库全栈能力,构建以应用为中心的新型数据库云服务,积极引领云原生数据库发展新方向。

聚焦技术创新 深入云原生领域持续发力

作为新一代企业级高性能云原生分布式数据库,华为云GaussDB(for MySQL)基于DFV分布式存储,采用存算分离架构,拥有128TB的海量存储空间,可实现超百万级QPS 吞吐,既拥有商业数据库的性能和可靠性,又具备开源数据库的灵活性,在云原生业务场景有非常明显的核心优势。

  • 华为独特优势:垂直集成

与传统的线下数据库不同,云数据库有垂直集成云栈中所有层的能力,在云上,存储和数据库的集成能发挥更大的作用。

  • 通过并行查询(PQ)提高性能

并行是提高性能的通用方法,可以在多层上实现,华为云GaussDB(for MySQL)允许使用多个线程并行执行单个查询;此外,允许更高并行力度的层是存储层,因为存储系统一般有数百个节点和数千个核心,GaussDB(for MySQL) 使用的云规模的分布式存储是提高查询性能的关键基础,结合并行查询,实现大幅提升查询性能。

  • 算子下推(NDP)加速查询效率

GaussDB(for MySQL)通过算子下推(NDP)技术,把算子卸载到数据所在的存储节点上,利用当地可用的计算资源执行,无需将数据读到计算节点中。实现了在大规模查询场景中将90%的逻辑计算在分布式存储层完成,大幅度降低了网络I/O 延迟,充分释放了云计算算力,在TPC-H测试中,相比社区版本,其性能最高提升了34倍。

  • 秒级伸缩,应用0感知

GaussDB(for MySQL)支持Serverless,根据数据容量自动伸缩,存储自动打散负载压力,无需分库分表。

  • HTAP 只读分析

用户既能得到 MySQL 完备的事务保障,又能享受到 GaussDB(for MySQL) HTAP 只读分析的极致分析性能。

展开全文

华为云GaussDB(for MySQL)不仅通过分布式全并行架构和多节点写入提供极致的吞吐量性能,轻松应对海量高并发数据处理,提升高可用能力;还具备跨AZ部署、跨region容灾、单点故障0中断等多个特性,满足金融级别的高可靠性;且仅需要商用数据库1/10的成本就可以提供企业级的服务能力。极致性价比、AI 自治、HTAP、多主、Serverless将是GaussDB(for MySQL) 数据库未来的重点发展方向。

做千行百业上云优选

当前,华为云GaussDB(for MySQL)数据库面向企业云原生赛道,已在音视频、互联网电商、游戏、保险、汽车制造、物流、交通出行等多个行业场景和标杆大客户得到广泛应用,包括助力永安保险重构核心业务系统,帮助互联网电商如梦饷集团、单创、未来一手等缔造电商新时代,赋能中国一汽红旗和一汽大众数字化转型等等。

在中国一汽红旗ERP系统微服务改造、业务上云过程中,GaussDB(for MySQL)提供了在云上和本地部署体验一致的云数据库服务,改造后的ERP系统数据库整体性能大幅提升,流量洪峰下业务运行又快又稳。
梦饷集团通过GaussDB(for MySQL)进行电商平台的数字化升级,将业务搬迁上云后,运维效率提升了约30%,核心业务数据库访问平均耗时由1.5s降至1s;此外,梦饷集团每秒成交的订单数再创历史新高,成为了利用数字基础设施助力业务快速增长的标杆。

持续深耕 共促产业生态繁荣

华为云GaussDB已连续两年入选Gartner云数据库管理系统魔力象限特定领域者,在IDC《2020年下半年中国关系型数据库软件市场数据跟踪报告》中,GaussDB荣获中国关系型数据库本地部署市场国产数据库份额NO.1、公有云市场数据库份额增速第一的优异成绩。

此次华为云GaussDB获得“云原生技术创新领航者-云原生技术创新案例”奖项,代表了产品的技术创新实力和市场表现得到了高度认可,同时也是华为云GaussDB的新征程和新起点。未来,华为云GaussDB将持续聚焦云原生数据库技术的探索,打造更多业界领先的数据库技术与产品,助力企业加速上云,共促产业生态繁荣!

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