英特尔推出首批云端芯片,强化AI战略对阵英伟达

2022-05-14 21:49:01   阅读:386 次  点赞:19 次  鄙视:137 次  收藏:0 次  由 campingchina.cc 收集整理
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  当人工智能(AI)加速芯片成为大型科技公司标配后,市场上一度失语的英特尔正加速追赶。

  5月11日,英特尔在其VISION 2022大会上公布了新款云端AI专用芯片HabanaGaudi 2和Greco,分别用于AI训练和AI推理。两款芯片最早可追溯到2016年成立的以色列AI芯片公司Habana,该公司在2019年8月被英特尔收购。

  此次发布的新品,是Habana被英特尔收购作为独立业务部门后推出的首批AI芯片。英特尔称,Habana Gaudi 2和Greco AI加速器通过Synapse AI软件栈开发,基于台积电7nm工艺,支持多样化架构,与使用同等数量GPU(图形处理器)构建的系统相比,有低成本和高性能优势。

  AI计算分为训练(training)和推断(inference)两个层面,首先是对模型进行训练,整个过程可能耗时数天,之后是训练出的模型响应实际请求,做出推断。在训练AI模型上,英伟达是市场上绝对的领先者,几乎所有AI企业都离不开它。多数推理任务则仍由传统的英特尔CPU承担,但AI芯片也在积极占据市场份额。

  面对新兴的AI计算需求,英特尔经历过一轮失败的收购,蹉跎了数年。为了弥补传统CPU(中央处理器)的不足,英特尔在2016年收购AI芯片创业公司Nervana组建AI班底。Nervana承载着英特尔阻击AI计算领先者英伟达的诉求,但产品开发和商业化并不顺利。收购了Habana之后,英特尔也终止了Nervana的AI芯片项目。

  相比Nervana的产品,Habana产品进度更快。据界面新闻了解,Habana的Gaudi芯片在主要云计算公司的数据中心已有商用,在国内市场基本已经渗透进了所有的头部互联网企业中。AWS曾在2020年称,对机器学习任务,Habana芯片的性价比能比目前基于GPU的云服务高40%。

  实际上,在AI芯片领域,相比大手笔收购耗费的资金,英特尔更应该替错过的时间惋惜,在技术和团队整合过程中,英特尔“失语”超过两年,未能继续推出产品。英特尔数据中心与人工智能事业部总经理Sandra Rivera在接受外媒采访时坦言,英特尔已经在AI方面投入了大量资金,但由于对不同产品有着不同的策略以及不同的执行优先级,这些巨额投资还没有完全展现出其回报和市场影响力。

  市场调研公司Allied Market Research的调查报告显示,2020年AI芯片市场总价值约为80亿美元,预计其将在2030年增至近2000亿美元。另一方面,谷歌亚马逊等公司都在使用、开发自己的AI芯片。

  英特尔发布新款AI芯片,也意味着其AI战略重新走上轨道。Sandra Rivera称,目前英特尔的战略是构建完善的芯片产品组合和开源软件,以满足AI日益普及所带来的愈加广泛的计算需求。例如,英特尔将为客户提供软件开发工具,使客户既能够使用通用AI芯片处理工作,也可以将部分任务交给擅长图像处理或其他工作的专业芯片。

  为了实现这一战略,英特尔在其产品线中增加了GPU,欲与英伟达展开新一轮的较量。在此次VISION 2022大会上,英特尔还发布了云端GPUATS-M,能够提供每秒150万亿次运算(150 TOPS),用于视频转码、云游戏等用途。

  然而,正面打败对手英伟达绝非易事。今年3月,英伟达发布Hopper架构GPU H100,再次为竞争对手立下标杆。英伟达称,H100在半精度、单精度、双精度浮点等人工智能常用计算模型上,性能可达前代产品A100的3倍。

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